Agents-Flex 是什么?
Agents-Flex 是一个 Java 开发的 AI 应用开发框架,是为了简化 AI 应用开发而生。 其灵感来源 LangChain、 LlamaIndex 以及作者作为一线 AI 应用开发工程师的最佳实践,提供了跨 AI 服务商的、可移植的、可编排、不限 Java 开发框架的 API 支持。
Agents-Flex 适用于聊天、图像生成、音频生成、视频生成、Embedding 模型、Function Calling 以及 RAG 应用、智能体编排等场景,支持同步以及流式(Stream)的 API 选择。
作者的其他开源框架,还包含了:
- MyBatis-Flex:https://mybatis-flex.com (一个优雅的 MyBatis ORM 增强框架)
- AiEditor:https://aieditor.com.cn (一个面向 AI 的下一代富文本编辑器)
- Tinyflow :https://tinyflow.cn (一个 AI 工作流编排解决方案、类似 Dify、Coze、腾讯元宝等产品的 AI 工作流编排功能)
Agents-Flex 和其他框架对比
1、更具有普适性
相比 Spring-AI
、LangChain4j
而言,Agents-Flex 更具有普适性。
Spring-AI
要求的 JDK 版本必须是JDK 17+
,而 Agents-Flex 只需要JDK 8+
。Spring-AI
要求必须在 Spring 框架下使用,而 Agents-Flex 支持与任何的 JAVA 框架搭配使用,并提供了spring-boot-starter
的支持。Spring-AI
、LangChain4j
普遍不支持国内的大模型、Embedding 模型以及向量数据库,而 Agents-Flex 对国产模型更加友好。
2、更简易的 API 设计
使用 Agents-Flex 两行代码即可实现聊天功能:
java
@Test
public void testChat() {
OpenAILlm llm = new OpenAILlm.of("sk-rts5NF6n*******");
String response = llm.chat("what is your name?");
System.out.println(response);
}
Function Calling 也只需要几行代码:
java
public class WeatherUtil {
@FunctionDef(name = "get_the_weather_info", description = "get the weather info")
public static String getWeatherInfo(
@FunctionParam(name = "city", description = "the city name")String name ) {
//在这里,我们应该通过第三方接口调用 api 信息
return name + "的天气是阴转多云。 ";
}
public static void main(String[] args) {
OpenAILlm llm = new OpenAILlm.of("sk-rts5NF6n*******");
FunctionPrompt prompt = new FunctionPrompt("今天北京的天气怎么样", WeatherUtil.class);
AiMessageResponse response = llm.chat(prompt);
System.out.println(response.callFunctions());
//"北京的天气是阴转多云。 "
}
}
3、更强大的智能体编排
我们知道,一个强大的 AI 应用,往往是需要灵活的编排能力来完成的, 相比 Agents-Flex 而言,Spring-AI
、LangChain4j
几乎没有编排的能力。
4、开源地址
Gitee:https://gitee.com/agents-flex/agents-flex Github: https://github.com/agents-flex/agents-flex