Agents-Flex 是什么？

Agents-Flex 是一个 Java 开发的 AI 应用开发框架，是为了简化 AI 应用开发而生。其灵感来源 LangChain、 LlamaIndex 以及作者作为一线 AI 应用开发工程师的最佳实践，提供了跨 AI 服务商的、可移植的、可编排、不限 Java 开发框架的 API 支持。

Agents-Flex 适用于聊天、图像生成、Embedding 模型、Function Calling 以及 RAG 应用、智能体编排等场景，支持同步以及流式（Stream）的 API 选择。

作者的其他开源框架，还包含了：

Agents-Flex 和其他框架对比

1、更具有普适性

相比 Spring-AI、LangChain4j 而言，Agents-Flex 更具有普适性。

Spring-AI 要求的 JDK 版本必须是 JDK 17+，而 Agents-Flex 只需要 JDK 8+。
Spring-AI 要求必须在 Spring 框架下使用，而 Agents-Flex 支持与任何的 JAVA 框架搭配使用，并提供了 spring-boot-starter 的支持。
Spring-AI、LangChain4j 普遍不支持国内的大模型、Embedding 模型以及向量数据库，而 Agents-Flex 对国产服务支持友好。

2、更简易的 API 设计

使用 Agents-Flex 两行代码即可实现聊天功能：

java

@Test
public void testChat() {
    OpenAiLlm llm = new OpenAiLlm.of("sk-rts5NF6n*******");
    String response = llm.chat("what is your name?");

    System.out.println(response);
}

Function Calling 也只需要几行代码：

java

public class WeatherUtil {

    @FunctionDef(name = "get_the_weather_info", description = "get the weather info")
    public static String getWeatherInfo(
        @FunctionParam(name = "city", description = "the city name")String name ) {
        //在这里，我们应该通过第三方接口调用 api 信息
        return name + "的天气是阴转多云。 ";
    }


    public static void main(String[] args) {
        OpenAiLlm llm = new OpenAiLlm.of("sk-rts5NF6n*******");

        FunctionPrompt prompt = new FunctionPrompt("今天北京的天气怎么样", WeatherUtil.class);
        FunctionResultResponse response = llm.chat(prompt);

        Object result = response.getFunctionResult();

        System.out.println(result);
        //"北京的天气是阴转多云。 "
    }
}

2、更强大的智能体编排

我们知道，一个强大的 AI 应用，往往是需要灵活的编排能力来完成的，相比 Agents-Flex 而言，Spring-AI、LangChain4j几乎没有编排的能力。

以下是一个简单的 Agents-Flex 关于 Chain（执行链）编排示例代码：

java

public static void main(String[] args) {
    SequentialChain chain1 = new SequentialChain();
    chain1.addNode(new Agent1("agent1"));
    chain1.addNode(new Agent2("agent2"));

    SequentialChain chain2 = new SequentialChain();
    chain2.addNode(new Agent1("agent3"));
    chain2.addNode(new Agent2("agent4"));
    chain2.addNode(chain1);

    chain2.registerEventListener(new ChainEventListener() {
        @Override
        public void onEvent(ChainEvent event, Chain chain) {
            System.out.println(event);
        }
    });


    Object result = chain2.executeForResult("your params");
    System.out.println(result);
}

以上代码实现了如下图所示的 Agents 编排：

数据流向： agent3 --> agent4 --> chain1，而 chain1 内部又包含 agent1 --> agent2 的过程。

在 Agents-Flex 中，我们内置了 3 种不同的 Agents 执行链，他们分别是：

SequentialChain：顺序执行链
ParallelChain：并发（并行）执行链
LoopChain：循环执行连

而以上 3 种执行链中，每个又可以作为其他执行链的子链进行执行，从而形成强大而复杂的 Agents 执行链条。

Agents-Flex 是什么？ ​

Agents-Flex 和其他框架对比 ​

Agents-Flex 是什么？

Agents-Flex 和其他框架对比